2026 OpenAI 开发者日全景：ChatGPT 周活破 12 亿、GPT-6.1 Sol 以二十分之一价格对标旗舰、Dots 全天候智能体发布

当地时间 9 月 29 日至 30 日，OpenAI 2026 开发者日（DevDay）在旧金山梅森堡（Fort Mason）举行。这次发布会的信息密度明显高于往年：一边是模型、价格、API 与智能体的全线更新，一边是公司首次公开了足以支撑这些产品商业化的用户盘与收入结构。

先看最硬的一组数字。ChatGPT 的周活跃用户已超过 12 亿，相比今年 7 月公布的 10 亿又增长约 20%；其中 ChatGPT Work 与 Codex 的周活跃用户超过 3,500 万，使用 OpenAI 产品的企业数量达到 250 万家。营收侧，彭博社报道称 OpenAI 的年化经常性收入已接近 700 亿美元，较今年第三季度初增长超过 70%（IT之家援引的彭博社另一则报道则给出 8 月年化营收 400 亿美元、较 7 月以来增幅 70% 的口径）。

模型与定价是这次发布会的核心。OpenAI 正式推出 GPT-6.1 Sol，官方定位是「目前同等性能下性价比最高的模型」：在智能体编程、电脑操作与专业工作流任务上性能接近旗舰 GPT-6 Astra，但标准输入/输出 Token 价格只有 Astra 的五分之一，每 100 万 Token 的缓存费用为 0.1 美元（约合 0.67 元人民币），比 GPT-6 Sol 的定价低 50%。按官方价目表，GPT-6.1 Sol 短上下文（输入 ≤ 272,000 Token）标准模式下输入 2 美元/百万 Token、输出 10 美元/百万 Token；Batch 与 Flex 模式各减半；Fast 模式翻倍。

跑分上，官方给出的几组对比很有指向性：在软件工程基准 DeepSWE v1.1 的高推理强度下与 GPT-6 Astra 表现相当，低推理强度下比 GPT-6 Sol 高 6.4 个百分点；自动化工作流基准 AutomationBench（中等推理强度）比 Opus 5.5 高 2.2 个百分点，成本约为其三分之一；电脑操作基准 OSWorld 2.0（离线、最大推理强度）比 GPT-6 Sol 高 7 个百分点、成本不足其一半，与 Astra 相比仅低 2.1 个百分点，但单任务成本约为 Astra 的七分之一；科学终端任务 Terminal-Bench Science 0.1 得分是 GPT-6 Sol 的两倍以上，单任务平均成本 5.47 美元，远低于 Opus 5.5 的 23.21 美元和 Astra 的 23.80 美元。可靠性方面，低推理强度下事实错误率从 GPT-6 Sol 的 11.4% 降到 7.7%（下降约 32%），所有推理设置下与 Astra 的错误率差距控制在 1.9% 以内。该模型自 9 月 29 日起向 ChatGPT Work 与 Codex 的 Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu 用户开放，开发者可通过 API 以 gpt-6.1-sol 调用。

速度侧同步加码。OpenAI 推出 Ultrafast 服务层级，基于 gpt-6-astra 提供，在 Codex 中最高可达 每秒 300 个词元、比常规调用快 8 倍；API 调用最高快 6 倍（官方另一处表述为「更高性能与实时响应兼得」）。代价是价格：gpt-6-astra 短上下文输入 60 美元/百万 Token、输出 300 美元/百万 Token，长上下文（输入 > 272K Token）输入 120 美元、输出 450 美元。配套推出的还有每月 500 美元的 Pro 套餐，专享 Astra Ultrafast。

面向实时场景，OpenAI 同时发布了 Decisions API：面向低延迟分类与路由，把小型模型 Luna 的能力收敛到「预定义问题 + 有限答案集合」上，约 150 毫秒返回结构化结果，比常规 API 调用 Luna 快约 10 倍。典型用途是客服工单分类与优先级判定、内容审核策略选择（允许/限流/人工复审），以及多步智能体工作流中的「决策节点」——由它决定下一步调哪个工具或子智能体，而非让大模型自由发挥。此外，ChatGPT 账号被升级为可一键登录第三方网站的「万能钥匙」（Notion、GitLab 首批接入）；ChatGPT 插件扩展升级，改进排序与推荐并支持 MCP 事件自动化。

发布会的压轴是 Dots——一款全天候在线的个人 AI 智能体，基于 GPT-6 Astra，配有独立的云端计算机和浏览器，可在用户离开电脑后继续做资料检索、内容撰写和代码处理，形象是四个卡通角色，可与 ChatGPT 平台上 4,000 多款应用协同工作。不过现场演示并不顺利：ChatGPT 团队产品负责人 Holly Li 要求名为「Dottie」的 Dot 为一款虚构音乐应用准备上线工作，智能体迟迟没有回应、演示一度暂停，主持人只能打趣「我猜 Dot 今天早上有点慢」。另有一则花絮：Dots 发布后，马斯克旗下 xAI 被发现在 7 月已过户域名 dot.com（目前跳转至 Grok 下载页），「Dot」被视作「bot」的常见拼写错误，这次收购因此被网友解读为一次截流或恶作剧——而产品名称更契合的 dots.com 归一家早已停业的老公司所有。

奥尔特曼公布「三步走」商业路径：模型、构建、分发，目标是把 OpenAI 做成企业互联的市场平台

在开发者日主题演讲中，OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼首次系统性地给出了公司争取商业主导地位的路径。按他的说法，整个规划依次是「模型」「构建」和「分发」三步。

第一步是提供最优秀的 AI 模型。奥尔特曼对开发者和员工表示：「我们希望为所有人提供一个强大的开发平台，让你们能够把任何梦想中的产品做出来……我们的目标是在整个市场的每一个价位上，都为你们提供智能水平和能力的最佳组合。」第二步是「构建」——「我们希望把 OpenAI 内部使用的工具也交给你们」，具体动作包括把 AI 编程工具 Codex 部署到云端让开发者跨设备使用、开放面向智能体开发的 API 套件，以及前述面向快速决策的 Decisions API。第三步是「分发」，也是最具想象空间的一步：OpenAI 想把自己做成企业客户彼此连接的「市场平台」。

支撑第三步的是用户规模。公司已披露 ChatGPT 周活超过 12 亿，越来越多企业把 OpenAI 当作触达用户的渠道；奥尔特曼称，企业客户可以把一部分现有 OpenAI 承诺支出转用于购买合作伙伴的产品，用户也可以在其他 AI 产品上使用「Sign in with ChatGPT」，并从自己的 Token 配额中扣减用量。他引用云计算服务商的例子说明企业如何带动整个生态：「我们希望找到办法，把这些能力带到各个地方，带来用户、收入和客户。」这一路径也意味着 OpenAI 必须长期参与竞争——Anthropic 等公司会继续抬高模型能力并在价格上缠斗，而 DevDay 上 GPT-6.1 Sol 以五分之一的价格对标自家旗舰，本身就是这场价格战的一次表态。

同日资本与舆论面：拟 IPO 前再融资至少 300 亿美元、估值 1.4 万亿美元，会场外 15+ 组织抗议数据中心

产品之外，资本侧的消息同样值得记录。据彭博社报道，OpenAI 正与投资方磋商在 IPO 前完成一轮融资，计划至少募集 300 亿美元（约合 2,016.47 亿元人民币），对应企业估值约 1.4 万亿美元（约合 9.41 万亿元人民币）。该公司此前于今年 3 月完成一轮 1,220 亿美元融资，当时估值 8,520 亿美元。奥尔特曼现已排除 2026 年上市的可能性，表示要优先落实 AI 安全相关工作；他在接受《财富》杂志采访时表示：「如果到这个十年结束之时，人工智能有大约 10% 的概率造成全人类覆灭，我认为这是一件无法接受的事情。」

舆论面的另一面出现在会场之外。包括湾区抵抗组织（Bay Resistance）、科技工作者联盟（Tech Workers Coalition）、服务业雇员国际工会（SEIU）在内的超过 15 个组织联合发起集会，地点设在梅森堡活动入口外，现场悬挂「人比 AI 更重要」等标语，抗议者身着纸板机器人服装挥舞镰刀道具。抗议主要针对数据中心的环境影响与 AI 行业权力集中问题，其中一张传单要求 AI 数据中心设立「安全距离」——距居民区超过 100 英里（约 160.9 公里）。

把三条线放在一起看，OpenAI 这一天的姿态相当清晰：用一款「五分之一的旗舰」稳住开发者价格敏感度，用 Dots 与 Decisions API 把产品从「对话」推向「执行」，再用 12 亿周活和 250 万家企业证明分发能力，为 IPO 前的这一轮巨额融资铺路。而会场外的抗议与奥尔特曼自己关于「10% 覆灭概率」的表态，则提醒着这条路径的另一重成本：AI 的算力基建和社会接受度，正在成为与模型能力同等重要的变量。